경희대학교 AI 대학원
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AI 기초

교과목명 교과 내용 비전
인공지능과윤리 인공지능 기술 사용과 연구개발의 윤리적 책임을 이해하고 학습 POWER
그래프이론 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리와 같은 분야에서 널리 쓰이는 그래프 이론과 베이지안 네트워크, 샘플링, MAP 추론 등을 학습 POWER
고급확률및랜덤변수 가우시안, 포아송 분포를 포함한 각종 분포들과 조건부 확률, 베이지안 이론, 대수법칙, 중심 극한 정리 등을 학습 POWER
통계적학습이론 Loss, Risk를 포함한 통계적 학습 이론을 학습 POWER
최적화이론 다양한 분야에서 발생하는 최적화 문제에 대해 이해하고 해결 방안에 대해 학습하며, Convex sets, functions, optimization problem과 같은 기본적인 개념에서부터 이를 해결 및 최적화 하는 방법을 습득 POWER


AI 코어

교과목명 교과 내용 비전
AI리버스엔지니어링 논문을 읽고 수식과 모델 구조를 이해하여 실제로 구현하는 실습 교육 POWER
자연어처리 문서 인식, 번역 등 언어 관련 널리 쓰이는 자연어처리에 대해 배움
word2vec, GloVe, LSTM 등 자연어처리에 사용되는 방법들 학습		 POWER
고급컴퓨터비전 AI 분야가 이미지, 동영상에 적용되는 컴퓨터비전 수업에서는 기본적인 이미지 프로세싱부터 최신 기술 학습 POWER
딥러닝특론 딥러닝 모델을 구성하는 방법부터 딥러닝 모델을 학습하는데 있어 필요한 내용인 initializer, optimizer 등에 대한 이론 및 실습 병행 POWER
생성학습모델 이미지, 텍스트, 음성 등을 만들어 내는 생성 알고리즘을 학습 POWER
지속학습기법 순차적인 과제들을 계속해서 효율적으로 학습할 수 있는 과정을 학습
새로운 개념은 익히고 과거의 지식을 점진적으로 망각해갈 수 있는 알고리즘 고안		 POWER
시계열데이터분석 자연어와 시계열 데이터 분석에 뛰어난 Recurrent Neural Network(RNN) 개요 및 구현, 적용 사례를 학습
장기기억 개념을 추가한 LSTM, LSTM을 간소화한 GRU 구조를 학습 		POWER
설명가능한AI 인공지능이 내린 결정이나 답을 AI 스스로가 사람이 이해하는 형태로 제시하는 방법으로 rule induction에서부터 feature interpretation까지 교육 POWER
데이터마이닝 데이터마이닝이 등장한 배경과 특성, 성공 요인 등을 설명하고, 분류, 군집분석, 장바구니분석, 추천 등 데이터마이닝의 대표적인 기법들에 관한 소개 실습 POWER
지식표현및추론 추론의 효용성을 높이기 위해 논리, 프레임 등 인간의 지식을 컴퓨터를 통해 표현하는 방법 등을 학습 POWER
AI네트워킹특론 머신러닝 주요기술과 최적화 기술을 기반으로 네트워킹 성능을 증대시키기 위한 알고리즘과 설계 기술을 익힘. 분산 AI 환경에서 도메인 특화된 새로운 학습모델 창출방법 학습 POWER
지능보안 정보 기밀성과 정합성, 분산 학습에서의 정보보호 기술, 지능형 탐지기술, 프라이버시 보호 기술 등에 대한 이론을 학습하고 실무 프로젝트를 통해 실전적 기술 개발 능력 학습 POWER
강화학습 Monte Carlo Tree Search를 통해 강화학습의 가치와 정책 네트워크 개념을 소개하고 State와 Action, Reward에 따른 동작 원리를 교육 POWER
머신러닝특론 지도학습에서의 SVM, kernels, neural network 등과 비지도 학습에서의 clustering, dimensionality reduction 등에 대해서 학습 POWER
정보검색 통계적, 언어적, 의미론적인 방법에 의한 검색 기법과 정보검색 시스템의 성능을 결정하는 검색 효율성과 제반 요인에 대한 평가방법을 다룸 POWER

AI 응용

교과목명 교과 내용 비전
인공신경망프로세서 DNN 알고리즘의 프로세서 연산 처리의 과정을 이해하고, 최신 관련 연구에 대한 POWER
메모리소자와뉴로모픽시스템 현존 트랜지스터 기술의 한계를 극복할 뇌신경 모사 소자를 응용, 폰 노이만 구조에서보다 인간의 뇌에 근접한 뉴로모픽 반도체 시스템을 이해 POWER
프로세서인메모리형지능형반도체 SRAM, DRAM, NAND FLASH, MRAM 등의 다양한 메모리에 대해서 학습
AI processing in-memory 기술에 대한 원리 및 제작, 소자미세공정 기술 학습		 POWER
VLSI와컴퓨터 시스템 시스템 반도체와 컴퓨터 시스템의 상호 이해가 산업과 기술에서 요구되고 있어 해당 분야의 최신 기술에 대해 학습 POWER
컴퓨터아키텍처 고전적인 CPU 기술에 대해서 이해하고, 데이터 프로세서에 대한 최신 기술 및 이론을 학습 POWER
의료인공지능개론 의약품 임상시험 기초 및 통계적 추론의 이해
Real world data 및 임상 비정형 데이터 분석		 POWER
디지털헬스와PHR Electronic Health Record (EHR) 시스템 이해와 Patient-Generated- Health-Data (PGHD)의 활용 학습 POWER
AI기반헬스케어 AI 기반 임상의사결정시스템(CDSS) 구성을 위한 인공지능 플랫폼 구축
코호트 기반 헬스케어 빅데이터 수집, 가공, 관리 체계 이해		 POWER
뇌와인공지능 인지신경과학의 기초방법론, 뇌의 구조와 기능을 이해, 인지과정의 주요방식인 정보처리, 정서 및 사회관계 형성에서의 뇌의 역할을 학습 POWER
의료영상및생체신호처리 Biomedical image analysis 개요 및 실전
시계열 생체 신호처리의 과정의 이해와 응용		 POWER
디지털생산 지능형 제조시스템을 실현하기 위한 디지털 트윈의 구성요소인 정보모델, HMI, 정보시스템 그리고 인공지능 적용 모델에 대한 학습 POWER
산업인공지능 딥러닝의 개념 및 핵심 기법들을 학습하고 실습. 산업에서 직면하는 여러 문제들을 지능적으로 접근하고 해결하는 방법을 습득 POWER
인공지능품질관리 다양한 산업 현장에 적용되고 있는 최신 품질공학 적용 사례들을 소개하고 관련 내용들을 실습 POWER
스마트에너지특론 생산/제조 에너지 분야의 기본을 습득, 스마트팩토리 관련 기술인 인공지능, ICT 등의 방법론들이 어떻게 생산/제조 에너지 분야에 적용되는지 실습 POWER
생산및물류시스템최적화 생산/물류 시스템을 설계하고 운영하기 위한 최적화, 시뮬레이션, AI 기반의 방법론들을 학습하고 실제 시스템에 적용 POWER
AI기반모바일로봇 고전적인 모바일로봇을 이해하고 최신 AI 기술을 적용함. 카메라의 영상 정보와 라이다와 같은 거리 센서 정보를 AI로 처리하는 구조와 방법에 대해 학습 POWER
이동로봇 자율 이동로봇의 하드웨어와 소프트웨어에 대해 학습하고, 2휠 이동로봇을 사용하여 프로젝트를 수행 POWER
비선형제어 로봇과 자동차와 같은 동적 시스템에서의 비선형 제어 기법을 익힘
강화학습과 AI 학습에 의한 구동 시스템의 제어를 학습		 POWER
연속체로보틱스 자유로운 움직임이 가능한 연속체 로봇의 메커니즘, 설계를 익히고 AI 학습, 강화학습, ANN-based 러닝 등을 통하여 제어하는 법을 학습 POWER
메디컬로봇및응용 다양한 의료로봇의 최신기술 동향을 파악하고, 차세대 의료로봇기술들을 학습, 이를 AI 기술을 적용하여 응용분야를 확장하는 법을 탐구 POWER

AI 프로젝트

교과목명 교과 내용 비전
AI실전연구프로젝트 실전적 연구자로 성장하기 위한 AI 연구자 인큐베이팅 수준의 연구 프로젝트 진행 POWER
AI창의연구프로젝트 우수 국제 학술대회 논문 작성이 가능한 수준의 연구 프로젝트 진행 POWER
AI심화연구프로젝트 Top-tier Conference 논문 작성이 가능한 수준의 연구 프로젝트 진행 POWER